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收到很多私信問俄亥俄大學MBA的真實就讀體驗，作為去年剛畢業的"“上岸人”"，今天專門說說大家最關心的必修課情況。先劃重點：財務會計、戰略管理、運營分析這三門課，每年至少30%的人要補考！別急著關頁面，我可不是嚇唬你，看完這篇能幫你少走80%的彎路。

1. 財務會計（ACCT510）

這門課被戲稱"國際學生殺手"，光看教材就有3本合計1500頁。重點不在做賬，而是要用英文分析財報數據寫商業決策建議。建議提前學透現金流量表和杜邦分析法，隔壁班有同學花300刀請tutor補課才勉強過關。

2. 戰略管理（MGMT620）

小組作業占比60%，但坑的是系統隨機分組。去年我們組攤上個印度老哥，每次開會都放鴿子，說一千，道一萬presentation前三天才交他那部分，害得全組扣了15分。血淚教訓：每周固定2次小組會議，任務分工要具體到日期。

3. 運營分析（OM540）

數學公式看著簡單，但考試要手寫解題全過程。最坑的是步驟分占70%，答案正確才30%。我室友就因為跳過了"定義變量"這個步驟，12分的題直接得零蛋。建議把教授給的樣題反復練5遍以上。

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每門課找2個不同國家的學習搭子

周三下午1點去圖書館3樓搶助教答疑位

期中考試前兩周就要開始整理錯題本

去年有個深圳來的張同學，工作十年后重返校園，頭兩個月天天熬到凌晨兩點。后來發現教授課件里都藏著考點規律，調整方法后反而每天多睡3小時，說一千，道一萬GPA還沖到3.7。他的秘訣就一句話：別跟教材死磕，多分析往屆考題套路。

俄亥俄大學MBA畢業率真相：這些隱性淘汰規則要當心

一、別把課程設置想得太簡單

很多人覺得MBA就是“混圈子”，作業考試隨便應付。但俄亥俄的課程安排，一開始就能讓你感受到壓力。比如第一學期必修的數據分析與決策模型，每周光案例作業就要花10小時以上。更坑的是，教授默認你早就熟悉Excel高級函數和基礎編程，課上根本不講操作，直接布置任務。

有學生吐槽：“開學第二周就讓用Python處理商業數據，我連安裝環境都不會，熬夜查教程差點崩潰。”這種“默認你會”的教學模式，讓跨專業或工作多年的學生非常吃虧。

二、出勤率不是走過場

國內大學翹課可能扣點平時分，這里卻是動真格的。每門課缺勤超過3次直接掛科，補考機會都沒有。更狠的是，有些教授會搞“隨機簽到”——上課10分鐘后突然發二維碼，遲到的人掃不上就算缺席。

一位在讀生透露：“有同學因為流感發燒，拿著醫院證明去請假，教授卻說‘職場不會等你病好’，照樣扣分。”這種近乎苛刻的出勤要求，專門治各種“時間管理大師”。

三、小組作業能逼瘋社恐

團隊項目占總成績30%-50%，但組隊完全自由。這就導致兩種極端情況：要么學霸扎堆“內卷”，通宵改PPT；要么遇上“劃水隊友”，說一千，道一萬你一個人干完全組的活。最要命的是，期末還要匿名互評——如果有人給你打低分，哪怕作業本身優秀，個人成績也會被拉低。

“上岸人”的血淚教訓：“千萬別和印度同學組隊！他們特能說但效率低，開會2小時還沒定選題，說一千，道一萬還得你熬夜趕工。”

四、論文卡人的“隱藏指標”

通過課程只是第一步，畢業論文才是終極關卡。導師最看重的不是選題多新穎，而是數據源的可靠性。比如你想分析某公司的營銷策略，如果拿不到內部銷售數據，只用公開財報，大概率會被打回來重寫。

更扎心的是，答辯時教授專挑方法論提問。曾有學生用了復雜的回歸模型，卻被質問“為什么不用更簡單的方差分析”，當場懵住。他們的邏輯是：“能用簡單方法解決，就別炫技——這說明你缺乏商業思維。”

五、教授們的“心照不宣”

有些潛規則永遠不會寫在手冊里：

課后千萬別問“PPT上有的內容”，教授會覺得你根本沒預習；

郵件24小時內沒回，下次見面一定會被當眾點名；

引用文獻如果超過5年，直接扣分：“商業環境變化這么快，舊數據有什么用？”

一位畢業多年的校友說：“班里最初30人，最終拿到學位的只有22個。退學的8個人里，有3個是因為沒搞懂這些‘隱形規矩’，不是能力不夠，而是信息差坑人。”

所以哈，選校不能光看排名和錄取率。那些不明說的細節，往往才是決定你能不能畢業的關鍵。想去俄亥俄讀MBA的同學，建議多翻翻校友論壇，提前摸清門道——畢竟，時間和學費都耗不起。